当 Anthropic 一纸禁令让无数中国企业的 AI 梦碎了一地，AWS 却在两周后扔出了一颗重磅炸弹——上架中国最强开源模型。这不是雪中送炭，这是一场精心布局的商业智慧展示。
2025 年 9 月 5 日，对许多中国科技企业来说，是个黑色星期四。
Anthropic 突然宣布：立即停止向多数股权由中国资本持有的公司提供 Claude 服务。消息一出，整个中国 AI 圈炸了锅。要知道，Claude 凭借其卓越的编程能力，几乎成了国内企业构建 AI Coding 工具栈的标配，甚至是某些公司的唯一选择。
这就像你正在高速公路上飙车，突然发现发动机被远程锁死了。那些把全部筹码押在 Claude 上的企业，瞬间陷入了进退两难的境地——正在推进的 AI 项目要不要继续？已经部署的系统怎么办？客户的合同如何履行？
这一刀，切得又快又狠。
就在业界还在为 Claude 断供事件震惊时，9 月 19 日，AWS 宣布在亚马逊 Bedrock 上线阿里巴巴的 Qwen3 系列和 DeepSeek V3.1。
这个操作，说它"反常"一点都不为过。
要知道，AWS 和阿里云在全球云计算市场可是实打实的竞争对手。在中国乃至整个亚太市场，两家更是明里暗里较劲多年。现在 AWS 居然把阿里巴巴开源的最新一代通义千问模型搬上了自家平台，这操作着实让人看不懂。
但如果你了解 AWS 的历史，就会发现这其实是他们的一贯作风。今年 8 月，AWS 就已经上架了 OpenAI 的两款开源模型。按理说，OpenAI 是微软重金投资的，而微软 Azure 是 AWS 最大的竞争对手；更讽刺的是，OpenAI 还是 AWS 投资的 Anthropic 的直接竞争对手。但 AWS 照样把 OpenAI 的模型搬上了架。
这种看似"没有立场"的做法，背后其实藏着 AWS 的核心哲学：Choice Matters（选择很重要）。
Claude 事件给所有人上了生动的一课：在 AI 时代，把所有筹码押在一个模型上，无异于把命运交到别人手里。
AWS CEO Matt Garman 在最近的采访中明确表示："我们不认为会有一个模型能适应所有场景。"这句话在 Claude 断供事件后显得格外有先见之明。
看看这次上架的模型阵容就知道 AWS 的野心有多大：
Qwen3-Coder-480B，总参数量 480B，专为复杂软件工程设计，能处理高达 256K 的上下文窗口，用外推方法甚至能达到 100 万个 token。这意味着它能在单个任务中处理整个代码库。
DeepSeek V3.1，号称 " 迈向 Agentic AI 时代的第一步 "，支持思考模式和非思考模式的自由切换，在工具调用和智能体任务中表现卓越。
更关键的是价格。根据实测数据，Qwen3 Coder 480B 的 input Token 价格比第三方平台 Fireworks 低 50% 以上。在推理速度上，每秒输出 Token 数和首 Token 时延等核心指标在业界领先。默认配额高达 10K RPM 及 100M TPM，客户无需为配额提升而烦恼。
这不是简单的模型堆砌，而是一个完整的生态矩阵：最强多模态混合推理基模 Claude（是的，它还在）、超高性价比自研模型 Nova、最受关注的开源模型 GPT 系列、DeepSeek、Qwen 等，覆盖高端和低延时等各类场景，成本涵盖高、中、低不同档位。
AI 可能会成为几十年来发展最快的技术，这种创新将持续 10 年、20 年甚至 30 年。在这样的长周期里，任何单一依赖都可能成为致命弱点。
AWS 的多模型战略，在平时看起来像是资源浪费——为什么要同时支持这么多相互竞争的模型？但在 Claude 断供这样的黑天鹅事件面前，这种策略的价值立刻凸显出来。
那些在 Bedrock 上构建 AI 应用的中国企业，可以在几小时内完成模型切换。而那些依赖单一模型供应商的企业，可能需要数周甚至数月来重构他们的系统。在 AI 军备竞赛中，这样的时间差可能就是生与死的距离。
AWS 上架竞争对手的模型，表面上看是在"资敌"，实际上却是在构建一个更强大的护城河。
当客户知道在 AWS 上可以找到市面上几乎所有主流模型时，他们为什么还要费力去对接多个平台？当切换模型变得像换个 API 密钥一样简单时，企业的 AI 战略就有了真正的灵活性。
这种开放策略也让 AWS 成为了事实上的 "AI 基础设施层 "。而阿里巴巴成为 Bedrock 第 13 个模型提供商，正标志着中国 AI 开源生态与国际云计算平台的深度融合。
Claude 断供事件是一个警钟，提醒所有企业：在 AI 时代，技术依赖可能比市场竞争更致命。
"篮子策略"看似简单粗暴——把所有能搬的模型都搬上架，管它是不是竞争对手的。但恰恰是这种"不挑食"的做法，让它的客户在风暴来临时有了 Plan B、Plan C 甚至 Plan D。
在这个充满不确定性的时代，选择权可能比任何技术优势都更值钱。毕竟，把鸡蛋放在一个篮子里的公司，永远不知道下一个" 9 月 5 日"会在什么时候到来。
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